TOOLORA / ローカル閲覧版
faster-whisper
CTranslate2ベースのWhisper推論実装。CPU/GPU量子化、バッチ文字起こし、単語タイムスタンプ、音声区間フィルタリングに対応します。
製品紹介
faster-whisperはCTranslate2で対応するWhisperモデルを動かし、テキストと時間付き区間を出力します。Pythonからバッチ処理、単語タイムスタンプ、Silero VADフィルター、言語検出を利用でき、CPUとGPUで量子化計算を選べます。自前サービスやオフラインの一括処理向けです。モデルファイルの準備が必要で、GPUには互換性のあるCUDA・cuDNN・CTranslate2が必要です。速度はモデルと機材に依存します。
公式の出典・参考資料
公開情報に基づく紹介です。機能、料金、地域ごとの提供状況は公式サイトで確認してください。