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  "summary": "CTranslate2ベースのWhisper推論実装。CPU/GPU量子化、バッチ文字起こし、単語タイムスタンプ、音声区間フィルタリングに対応します。",
  "introduction": "faster-whisperはCTranslate2で対応するWhisperモデルを動かし、テキストと時間付き区間を出力します。Pythonからバッチ処理、単語タイムスタンプ、Silero VADフィルター、言語検出を利用でき、CPUとGPUで量子化計算を選べます。自前サービスやオフラインの一括処理向けです。モデルファイルの準備が必要で、GPUには互換性のあるCUDA・cuDNN・CTranslate2が必要です。速度はモデルと機材に依存します。",
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