TOOLORA / 로컬 읽기 버전
faster-whisper
CTranslate2 기반 Whisper 추론 구현으로 CPU/GPU 양자화, 배치 전사, 단어 타임스탬프와 음성 구간 필터링을 지원합니다.
제품 소개
faster-whisper는 CTranslate2로 호환 Whisper 모델을 실행해 텍스트와 시간 정보가 있는 구간을 출력합니다. Python 인터페이스에서 배치 처리, 단어 타임스탬프, Silero VAD 필터와 언어 감지를 지원하며 CPU와 GPU 양자화 계산을 선택할 수 있습니다. 자체 서비스와 오프라인 일괄 처리에 적합합니다. 모델 파일을 준비해야 하며 GPU는 호환 CUDA, cuDNN, CTranslate2가 필요합니다. 속도는 모델과 하드웨어에 따라 달라집니다.
공식 출처와 참고 자료
공개 정보를 정리한 소개입니다. 기능, 가격, 지역별 제공 여부는 공식 사이트를 확인하세요.