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faster-whisper
基于 CTranslate2 的 Whisper 推理实现，支持 CPU/GPU 量化、批量转写、词级时间戳与语音活动过滤。
产品介绍
faster-whisper 通过 CTranslate2 运行兼容的 Whisper 模型，将音频转成文本及带时间信息的片段。Python 接口支持批量转写、词级时间戳、Silero VAD 过滤和语言检测，CPU 与 GPU 均可选择量化计算方式。适合把转写嵌入自建服务或离线批处理；运行前需准备模型，GPU 加速还依赖匹配的 CUDA、cuDNN 与 CTranslate2 版本，实际速度随模型和硬件而变。
官方来源与参考资料
介绍按公开资料整理；功能、价格与地区可用性以官网为准。