vLLM 发布 v0.32.0
增加结构化决策接口、通用解析器和更多低精度 KV 缓存支持；硬件与模型条件分别适用。
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vLLM
将语言模型部署成推理服务，结合 KV 缓存管理、连续批处理、量化和多卡并行处理请求。
产品介绍
vLLM 是部署和运行语言模型推理的开源引擎。开发者指定模型与硬件配置后，可在进程中批量生成，也可启动兼容接口供应用发送请求。PagedAttention、连续批处理和前缀缓存用于管理推理内存与调度，框架还支持量化、结构化输出和分布式推理。它本身不提供模型权重或托管算力，实际兼容性与性能取决于模型、后端和部署配置。
更新记录
官方来源与参考资料
介绍按公开资料整理；功能、价格与地区可用性以官网为准。