TOOLORA / ローカル閲覧版
DSPy
言語モデル処理をPythonモジュールで組み、例と評価指標でプロンプトや重みを最適化。
製品紹介
DSPyは入出力シグネチャとモジュールで分類・RAG・エージェントを構成します。例と指標を用意して最適化方式を選び、プロンプト・実例・対応する重み学習を調整します。評価可能な開発に整理できますが、改善はデータ・目的・モデルに依存します。
公式の出典・参考資料
公開情報に基づく紹介です。機能、料金、地域ごとの提供状況は公式サイトで確認してください。
TOOLORA / ローカル閲覧版
言語モデル処理をPythonモジュールで組み、例と評価指標でプロンプトや重みを最適化。
DSPyは入出力シグネチャとモジュールで分類・RAG・エージェントを構成します。例と指標を用意して最適化方式を選び、プロンプト・実例・対応する重み学習を調整します。評価可能な開発に整理できますが、改善はデータ・目的・モデルに依存します。
公開情報に基づく紹介です。機能、料金、地域ごとの提供状況は公式サイトで確認してください。