TOOLORA / Edición local de lectura
Made With ML
Lecciones prácticas que conectan datos de ML, entrenamiento, pruebas, despliegue y monitorización.
Descripción
Creado por Goku Mohandas y ahora parte de Anyscale, Made With ML enseña ML en producción a desarrolladores con bases de Python y ML. Un proyecto conecta datos, entrenamiento, evaluación, versiones, pruebas, servicios y monitorización. El repositorio aporta código y distingue entornos locales y Anyscale. Es un curso de ingeniería, no AutoML alojado.
Guía de uso y costes
- Antes de empezar
Lecciones y código públicos; repositorio con MIT. Cómputo cloud, cuentas y modelos externos tienen condiciones propias. Revisa dependencias; la licencia no cubre todos los recursos o modelos externos.
Detalles oficiales ↗ · Detalles oficiales ↗
Fuentes oficiales y referencias
- Sitio oficialhttps://madewithml.com/
- Documentaciónhttps://madewithml.com/courses/mlops/setup/
- Documentaciónhttps://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML
- Documentaciónhttps://github.com/GokuMohandas/Made-With-ML/blob/main/LICENSE
Las descripciones resumen información pública. Consulta los sitios oficiales para funciones, precios y disponibilidad regional.