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  "id": "b542",
  "language": "ko",
  "name": "Segment Anything (SAM)",
  "originalName": "Segment Anything（SAM）",
  "library": "tools",
  "category": "이미지 및 디자인",
  "categoryKey": "图像设计",
  "categoryKeys": [
    "图像设计"
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  "categories": [
    "이미지 및 디자인"
  ],
  "entryPoints": [
    {
      "kind": "docs",
      "categoryKey": "图像设计",
      "category": "이미지 및 디자인",
      "label": "모델 문서",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
      "summary": "원본 SAM 이미지 분할 모델. 점·상자 지시로 대상 마스크를 추출하거나 이미지 전체를 자동 분할합니다."
    }
  ],
  "summary": "원본 SAM 이미지 분할 모델. 점·상자 지시로 대상 마스크를 추출하거나 이미지 전체를 자동 분할합니다.",
  "introduction": "Segment Anything은 점 및 상자와 같은 프롬프트를 사용하여 영역을 식별하는 Meta의 이미지 분할 모델입니다. 객체 마스크를 생성하며 공식 코드는 자동 마스크 생성도 제공합니다. 추론 코드, 모델 가중치 및 예제 노트북은 맞춤형 이미지 처리 워크플로로의 통합을 지원합니다.",
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  "company": {
    "name": "메타 AI 연구팀（FAIR）",
    "originalName": "Meta AI Research, FAIR",
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      "basis": "headquarters",
      "basisLabel": "회사 본사"
    }
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  "officialUrl": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
  "profileUpdatedOn": "2026-10-20",
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      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything"
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    {
      "kind": "documentation",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything/blob/main/notebooks/automatic_mask_generator_example.ipynb"
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