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id: "b903"
language: "ko"
library: "tools"
official_url: "https://github.com/modelscope/FunClip"
profile_updated_on: "2026-10-22"
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# FunClip

영상 발화를 인식하고 전사 문장이나 화자 구간을 선택해 영상과 SRT를 출력하며 선택적으로 LLM의 구간 선택 도움을 받습니다.

- 회사·조직: 알리바바 퉁이 연구팀
- 분류: 영상 제작
- 공식 사이트: [https://github.com/modelscope/FunClip](https://github.com/modelscope/FunClip)
- 제품 정보 갱신일: 2026-10-22


## 제품 소개

FunClip는 인식한 텍스트, 시간과 화자 라벨을 영상 편집에 사용합니다. Gradio에서 문장 구간이나 화자를 선택하고 여러 구간을 결합해 영상과 전체·구간 SRT를 출력합니다. 설정한 LLM으로 내용 선택 도움도 받을 수 있습니다. 인식, 화자 모델과 선택적 MOSS 경로는 별도 구성요소이고 라벨은 익명입니다. 원격 LLM과 로컬 인식의 조건은 다릅니다. 코드는 MIT이며 의존 모델은 별도로 준비합니다.

## 공식 출처와 참고 자료

- [공식 사이트](https://github.com/modelscope/FunClip)

## 읽기와 구독

- [기본 제품 페이지](../../../products/funclip--b903.html)
- [읽기](../../../read/ko/products/funclip--b903.html)
- [JSON](../../../read/ko/products/funclip--b903.json)

공개 정보를 정리한 소개입니다. 기능, 가격, 지역별 제공 여부는 공식 사이트를 확인하세요.