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  "id": "b542",
  "language": "ja",
  "name": "Segment Anything (SAM)",
  "originalName": "Segment Anything（SAM）",
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  "category": "画像・デザイン",
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    "图像设计"
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  "categories": [
    "画像・デザイン"
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      "categoryKey": "图像设计",
      "category": "画像・デザイン",
      "label": "モデル文書",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
      "summary": "初代SAM画像分割モデル。点・矩形の指定から対象マスクを作り、画像全体の自動分割にも対応。"
    }
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  "summary": "初代SAM画像分割モデル。点・矩形の指定から対象マスクを作り、画像全体の自動分割にも対応。",
  "introduction": "Segment Anything は Meta の画像セグメンテーション モデルで、ポイントやボックスなどのプロンプトを使用して領域を識別します。オブジェクト マスクを生成し、公式コードでは自動マスク生成も提供します。推論コード、モデルの重み、およびサンプル ノートブックは、カスタム画像処理ワークフローへの統合をサポートします。",
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    "name": "メタAI研究チーム（FAIR）",
    "originalName": "Meta AI Research, FAIR",
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  "officialUrl": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
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      "kind": "documentation",
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