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id: "b703"
language: "ja"
library: "tools"
official_url: "https://docs.ragas.io/en/stable/"
profile_updated_on: "2026-10-22"
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# Ragas

従来指標とモデル採点でRAG・LLMアプリを評価し、資料や運用データから試験例を作る。

- 会社・組織: VibrantLabs
- カテゴリ: モデル開発
- 公式サイト: [https://docs.ragas.io/en/stable/](https://docs.ragas.io/en/stable/)
- 情報更新日: 2026-10-22


## 製品紹介

RagasはLLMアプリの指標・テスト生成・フィードバックを提供します。入力・応答・文脈を例にし、従来手法やモデルで採点してRAGなどを比較します。資料・運用データから場面に即した例も作れます。評価モデル・指示・標本分布が点数に影響し、絶対認証ではなく継続比較に用います。

## 公式の出典・参考資料

- [公式サイト](https://docs.ragas.io/en/stable/)

## 閲覧と購読

- [通常の製品ページ](../../../products/ragas--b703.html)
- [読む](../../../read/ja/products/ragas--b703.html)
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公開情報に基づく紹介です。機能、料金、地域ごとの提供状況は公式サイトで確認してください。