---
id: "b903"
language: "ja"
library: "tools"
official_url: "https://github.com/modelscope/FunClip"
profile_updated_on: "2026-10-22"
---

# FunClip

映像の発話を認識し、転記文や話者区間から切り出して動画とSRTを出力。LLMによる区間選択支援も利用できます。

- 会社・組織: アリババ通義研究チーム
- カテゴリ: 動画制作
- 公式サイト: [https://github.com/modelscope/FunClip](https://github.com/modelscope/FunClip)
- 情報更新日: 2026-10-22


## 製品紹介

FunClipは認識した文字、時間、話者ラベルを動画編集に使います。Gradioで文章区間や話者を選び、複数区間を結合して動画と全体・区間別SRTを出力します。設定したLLMによる内容選択支援も可能です。認識、話者モデル、任意のMOSS経路は別部品で、ラベルは匿名です。遠隔LLMとローカル認識では条件が異なります。コードはMITで、依存モデルは別途準備します。

## 公式の出典・参考資料

- [公式サイト](https://github.com/modelscope/FunClip)

## 閲覧と購読

- [通常の製品ページ](../../../products/funclip--b903.html)
- [読む](../../../read/ja/products/funclip--b903.html)
- [JSON](../../../read/ja/products/funclip--b903.json)

公開情報に基づく紹介です。機能、料金、地域ごとの提供状況は公式サイトで確認してください。