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      "id": "official-release-b634-20261018",
      "importance": "changelog",
      "product": "vLLM",
      "title": "vLLM publie v0.32.0",
      "summary": "Ajoute décisions structurées, parseurs génériques et caches KV basse précision selon matériel et modèle.",
      "originalPublishedOn": "2026-10-18",
      "source": "vLLM",
      "sourceUrl": "https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0"
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  "category": "Développement IA",
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  "categoryKeys": [
    "模型开发"
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  "categories": [
    "Développement IA"
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  "entryPoints": [],
  "summary": "Déployez des modèles de langage avec gestion du cache KV, batching continu, quantification et parallélisme multi-accélérateur.",
  "introduction": "vLLM est un moteur open source d’inférence et de service de modèles de langage. Configurez modèle et matériel pour générer par lots ou lancer un serveur API. PagedAttention, batching continu et cache de préfixes gèrent mémoire et ordonnancement ; quantification, sorties structurées et inférence distribuée sont aussi disponibles. Le projet ne fournit ni poids ni calcul hébergé. Compatibilité et performances dépendent du modèle, du backend et de la configuration.",
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