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id: "b703"
language: "fr"
library: "tools"
official_url: "https://docs.ragas.io/en/stable/"
profile_updated_on: "2026-10-22"
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# Ragas

Évalue RAG et applications LLM par métriques classiques et modèles, avec génération de tests à partir des données.

- Entreprise / organisation: VibrantLabs
- Catégorie: Développement IA
- Site officiel: [https://docs.ragas.io/en/stable/](https://docs.ragas.io/en/stable/)
- Fiche mise à jour: 2026-10-22


## Présentation

Ragas fournit métriques, génération de tests et boucles de retour pour applications LLM. Entrées, réponses et contexte forment des exemples évalués par méthodes classiques ou modèles. Sources et données de production alimentent les tests. Modèles évaluateurs, prompts et distribution des exemples influencent les scores, utiles pour comparer plutôt que certifier.

## Sources officielles et références

- [Site officiel](https://docs.ragas.io/en/stable/)

## Lecture et abonnements

- [Fiche interactive](../../../products/ragas--b703.html)
- [Lire](../../../read/fr/products/ragas--b703.html)
- [JSON](../../../read/fr/products/ragas--b703.json)

Les descriptions résument des informations publiques. Consultez les sites officiels pour les fonctionnalités, les tarifs et la disponibilité régionale.