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  "updates": [],
  "companyNews": [],
  "usageGuide": {
    "facts": [
      {
        "key": "limits",
        "label": "Avant de commencer",
        "text": "Code Apache 2.0 ; poids sous OpenRAIL-M modifié. Restrictions hors usage personnel/recherche au-delà de 5 M USD de revenu annuel précédent ou financement cumulé, et clause distincte sur les services concurrents. Vérifiez la licence ; LLM externes : conditions et coûts séparés.",
        "sourceUrls": [
          "https://github.com/datalab-to/marker/blob/master/README.md",
          "https://github.com/datalab-to/marker/blob/master/LICENSE",
          "https://github.com/datalab-to/marker/blob/master/MODEL_LICENSE"
        ]
      }
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  "id": "b929",
  "language": "fr",
  "name": "Marker",
  "originalName": "Marker",
  "library": "tools",
  "category": "Développement IA",
  "categoryKey": "模型开发",
  "categoryKeys": [
    "模型开发"
  ],
  "categories": [
    "Développement IA"
  ],
  "entryPoints": [],
  "summary": "Convertit PDF et documents en Markdown, JSON ou blocs, avec amélioration optionnelle par modèle.",
  "introduction": "Marker convertit textes, tableaux, formules et images depuis PDF et autres formats. Ses modes fast et balanced combinent couche texte, modèles de mise en page, OCR et vision ; un LLM optionnel affine les résultats. Le service géré de Datalab utilise Chandra, modèle distinct : ses performances ou engagements de données ne s’appliquent pas automatiquement à Marker.",
  "capabilities": [],
  "company": {
    "name": "Endless Labs, Inc. dba Datalab",
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        "US"
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      "display": "États-Unis",
      "basis": "company-location",
      "basisLabel": "Adresse publique de l’entreprise"
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  "officialUrl": "https://github.com/datalab-to/marker",
  "profileUpdatedOn": "2026-10-23",
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