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    "语音识别与输入"
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    "Reconnaissance et saisie vocales"
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  "summary": "Implémentation Whisper sur CTranslate2 avec quantification CPU/GPU, transcription par lots, horodatage des mots et filtrage vocal.",
  "introduction": "faster-whisper exécute des modèles Whisper compatibles avec CTranslate2 pour produire texte et segments horodatés. Son interface Python propose traitement par lots, temps par mot, filtre Silero VAD et détection de langue, avec calcul quantifié sur CPU ou GPU. Il convient aux services autogérés et aux lots hors ligne. Les modèles doivent être préparés ; l’accélération GPU exige des versions compatibles de CUDA, cuDNN et CTranslate2. La vitesse dépend du matériel et du modèle.",
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