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id: "b920"
language: "fr"
library: "tools"
official_url: "https://github.com/chaidiscovery/chai-lab"
profile_updated_on: "2026-10-22"
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# Chai-1

Prédit les structures de protéines, petites molécules, ADN et ARN, avec alignements, modèles et contraintes facultatifs.

- Entreprise / organisation: Chai Discovery
- Catégorie: Développement IA
- Site officiel: [https://github.com/chaidiscovery/chai-lab](https://github.com/chaidiscovery/chai-lab)
- Fiche mise à jour: 2026-10-22


## Présentation

Chai-1 est le modèle public de structure moléculaire de Chai Discovery. chai-lab propose CLI et Python, avec MSA, modèles, contraintes et liaisons covalentes facultatifs ; le flux par défaut ne les exige pas. Code et poids sont explicitement sous Apache 2.0. Cette fiche ne donne pas accès aux modèles internes ultérieurs ou plateformes de conception d’anticorps.

## Sources officielles et références

- [Site officiel](https://github.com/chaidiscovery/chai-lab)
- [Documentation](https://github.com/chaidiscovery/chai-lab/blob/main/README.md)

## Lecture et abonnements

- [Fiche interactive](../../../products/chai-1--b920.html)
- [Lire](../../../read/fr/products/chai-1--b920.html)
- [JSON](../../../read/fr/products/chai-1--b920.json)

Les descriptions résument des informations publiques. Consultez les sites officiels pour les fonctionnalités, les tarifs et la disponibilité régionale.