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      "title": "vLLM publica v0.32.0",
      "summary": "Añade decisiones estructuradas, analizadores genéricos y cachés KV de baja precisión según modelo y hardware.",
      "originalPublishedOn": "2026-10-18",
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      "sourceUrl": "https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.32.0"
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    "Desarrollo de modelos"
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  "summary": "Sirve modelos de lenguaje con gestión de caché KV, lotes continuos, cuantización y paralelismo entre aceleradores.",
  "introduction": "vLLM es un motor abierto de inferencia y servicio de modelos de lenguaje. Se configura modelo y equipo para generar por lotes o iniciar un servidor API. PagedAttention, lotes continuos y caché de prefijos gestionan memoria y planificación; admite cuantización, salidas estructuradas e inferencia distribuida. No proporciona pesos ni cómputo alojado. Compatibilidad y rendimiento dependen del modelo, backend y configuración.",
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