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  "id": "b542",
  "language": "es",
  "name": "Segment Anything (SAM)",
  "originalName": "Segment Anything（SAM）",
  "library": "tools",
  "category": "Imágenes y diseño",
  "categoryKey": "图像设计",
  "categoryKeys": [
    "图像设计"
  ],
  "categories": [
    "Imágenes y diseño"
  ],
  "entryPoints": [
    {
      "kind": "docs",
      "categoryKey": "图像设计",
      "category": "Imágenes y diseño",
      "label": "Documentación",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
      "summary": "El SAM original extrae máscaras mediante puntos o recuadros y permite segmentación automática de imágenes."
    }
  ],
  "summary": "El SAM original extrae máscaras mediante puntos o recuadros y permite segmentación automática de imágenes.",
  "introduction": "Segment Anything es el modelo de segmentación de imágenes de Meta, que utiliza indicaciones como puntos y cuadros para identificar regiones. Produce máscaras de objetos y el código oficial también proporciona generación automática de máscaras. El código de inferencia, los pesos de los modelos y los cuadernos de ejemplo admiten la integración en flujos de trabajo de procesamiento de imágenes personalizados.",
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    "name": "Meta AI Research, FAIR",
    "originalName": "Meta AI Research, FAIR",
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        "Estados Unidos"
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      "basisLabel": "Sede de la empresa"
    }
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  "officialUrl": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything",
  "profileUpdatedOn": "2026-10-20",
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      "kind": "product",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything"
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    {
      "kind": "documentation",
      "url": "https://github.com/facebookresearch/segment-anything/blob/main/notebooks/automatic_mask_generator_example.ipynb"
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