{
  "schemaVersion": "1.0",
  "updates": [],
  "companyNews": [],
  "id": "b703",
  "language": "es",
  "name": "Ragas",
  "originalName": "Ragas",
  "library": "tools",
  "category": "Desarrollo de modelos",
  "categoryKey": "模型开发",
  "categoryKeys": [
    "模型开发"
  ],
  "categories": [
    "Desarrollo de modelos"
  ],
  "entryPoints": [],
  "summary": "Evalúa RAG y apps LLM con métricas clásicas y modelos, generando pruebas a partir de datos.",
  "introduction": "Ragas ofrece métricas, generación de pruebas y retroalimentación para aplicaciones LLM. Entradas, respuestas y contexto forman ejemplos evaluados con métodos clásicos o modelos. Fuentes y datos de producción alimentan pruebas. Evaluadores, prompts y distribución influyen en los resultados, útiles para comparar y no certificar exactitud absoluta.",
  "capabilities": [],
  "company": {
    "name": "VibrantLabs",
    "originalName": "VibrantLabs"
  },
  "officialUrl": "https://docs.ragas.io/en/stable/",
  "profileUpdatedOn": "2026-10-22",
  "sources": [
    {
      "kind": "product",
      "url": "https://docs.ragas.io/en/stable/"
    }
  ],
  "news": [],
  "links": {
    "interactive": "products/ragas--b703.html",
    "reading": "read/es/products/ragas--b703.html",
    "markdown": "read/es/products/ragas--b703.md",
    "json": "read/es/products/ragas--b703.json"
  }
}