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  "companyNews": [],
  "usageGuide": {
    "facts": [
      {
        "key": "limits",
        "label": "Antes de empezar",
        "text": "El código y la ficha olmOCR-2-7B-1025-FP8 indican Apache 2.0. La GPU local requiere entorno NVIDIA y memoria documentados; la inferencia remota envía el trabajo al servidor configurado y no es offline.",
        "sourceUrls": [
          "https://github.com/allenai/olmocr/blob/main/README.md",
          "https://github.com/allenai/olmocr/blob/main/LICENSE",
          "https://huggingface.co/allenai/olmOCR-2-7B-1025-FP8"
        ]
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  },
  "id": "b928",
  "language": "es",
  "name": "olmOCR",
  "originalName": "olmOCR",
  "library": "tools",
  "category": "Desarrollo de modelos",
  "categoryKey": "模型开发",
  "categoryKeys": [
    "模型开发"
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  "categories": [
    "Desarrollo de modelos"
  ],
  "entryPoints": [],
  "summary": "Convierte PDF e imágenes documentales en Markdown conservando el orden de lectura mediante un modelo visual.",
  "introduction": "olmOCR convierte PDF, PNG y JPEG en Markdown para procesamiento documental a escala. Su modelo visual trata el orden de columnas, tablas y fórmulas. Ejecuta inferencia en GPU local o conecta un servidor vLLM remoto. Es una cadena de procesamiento, no un corpus descargable; revisa resultados contra los documentos originales.",
  "capabilities": [],
  "company": {
    "name": "The Allen Institute for Artificial Intelligence",
    "originalName": "The Allen Institute for Artificial Intelligence",
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        "Estados Unidos"
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      "display": "Estados Unidos",
      "basis": "company-location",
      "basisLabel": "Dirección pública de la empresa"
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  "officialUrl": "https://github.com/allenai/olmocr",
  "profileUpdatedOn": "2026-10-23",
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      "kind": "documentation",
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