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    "facts": [
      {
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        "label": "Antes de empezar",
        "text": "Código MIT; pesos, backends y dependencias tienen licencias propias. Preparar modelos puede requerir red y almacenamiento. Hardware o nube tienen costes; herramientas externas pueden transmitir datos pese al alojamiento propio.",
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    "模型开发"
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    "Desarrollo de modelos"
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  "entryPoints": [],
  "summary": "Despliega inferencia multimodal en tu entorno mediante API compatibles y motores de modelos.",
  "introduction": "LocalAI es un motor autohospedado de lenguaje, visión, voz e imágenes mediante API. Instala los backends necesarios, como llama.cpp o vLLM, y configura modelos, autenticación, cuotas y herramientas. Sirve modelos, no constituye una familia independiente. La compatibilidad y los requisitos de memoria, velocidad y hardware dependen del backend y tarea, incluso con CPU.",
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