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language: "es"
library: "tools"
official_url: "https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper"
profile_updated_on: "2026-10-22"
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# faster-whisper

Implementación de Whisper con CTranslate2, cuantización CPU/GPU, transcripción por lotes, tiempos por palabra y filtrado de voz.

- Empresa / organización: SYSTRAN
- Categoría: Reconocimiento y entrada de voz
- Sitio oficial: [https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper](https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper)
- Ficha actualizada: 2026-10-22


## Descripción

faster-whisper ejecuta modelos Whisper compatibles mediante CTranslate2 para producir texto y segmentos temporizados. Su interfaz Python admite lotes, tiempos por palabra, filtro Silero VAD y detección de idioma, con cálculo cuantizado en CPU o GPU. Sirve para servicios propios y procesamiento sin conexión. Hay que preparar los modelos; la GPU requiere versiones compatibles de CUDA, cuDNN y CTranslate2. La velocidad depende del hardware y del modelo.

## Fuentes oficiales y referencias

- [Sitio oficial](https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper)

## Lectura y suscripciones

- [Ficha interactiva](../../../products/faster-whisper--b882.html)
- [Leer](../../../read/es/products/faster-whisper--b882.html)
- [JSON](../../../read/es/products/faster-whisper--b882.json)

Las descripciones resumen información pública. Consulta los sitios oficiales para funciones, precios y disponibilidad regional.