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    "语音识别与输入"
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    "Reconocimiento y entrada de voz"
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  "summary": "Implementación de Whisper con CTranslate2, cuantización CPU/GPU, transcripción por lotes, tiempos por palabra y filtrado de voz.",
  "introduction": "faster-whisper ejecuta modelos Whisper compatibles mediante CTranslate2 para producir texto y segmentos temporizados. Su interfaz Python admite lotes, tiempos por palabra, filtro Silero VAD y detección de idioma, con cálculo cuantizado en CPU o GPU. Sirve para servicios propios y procesamiento sin conexión. Hay que preparar los modelos; la GPU requiere versiones compatibles de CUDA, cuDNN y CTranslate2. La velocidad depende del hardware y del modelo.",
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